INDICE DEL CURSO DE ESTADÍSTICA CON R
ANALISIS DE REGRESIÓN
- Ejemplo 1 -datos en ficheros-
- Ejemplo 2- datos desde EXCEL-
- Ejemplo 3 - predicciones -
- Ejemplo 4 - lineas de confianza-
- Ejemplo 5 - -
- Ejemplo 6 - -
- Ejemplo 7 - -
- Ejemplo 8 - -
- Ejemplo 9 - -
- Ejemplo 10 - -
Qué es R?
R es un software libre GNU. En este caso esto significa que una comunidad de estadísticos voluntarios mantiene el código y pone al día continuamente el programa.
El programa no es fácil, pero si es extremadamente flexible adecuado para la estadística profesional y sigue las tendencias de estadística moderna. Los cálculos matriciales son posibles. Los problemas son arreglados inmediatamente tras descubrirlos. Es un programa y contiene un lenguaje de programación orientado a objetos: Todo son objetos: los datos, las matrices, los resultados, las funciones etc. Con propiedades y métodos que se ordenan en clases. La programación de propias funciones y procedimientos es también posible.
R es similar al software disponible en el comercio S-plus. Este programa tiene una interfaz-usuario mejor así como una más completa colección de gráficos, pero estas características vienen asociadas a una precio como en otros paquetes profesionales.
En términos de capacidad estadísticas R es más avanzado ya que los estadísticos pueden escribir sus propios métodos de análisis y distribuirlos libremente a los colegas.
¿Dónde encontrar el software?
- el software puede ser descargadorn R_CRAN; ambos códigos de fuente y precompilados, binarios (=executables) están disponibles;
Más documentación (útil para el estudio adicional y el análisis estadístico estándar):
- R simple " por Juan Verzani (el pdf [1.5MB], tambien disponible aquí en html .
- Buen texto de introducción .
- Texto en análisis práctico de la regresión y ANOVA en R del profesor Julian Faraway.
Ejemplos de librerías de software
- Paquete ADE4 de la ecología como ejemplo
